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부서 소개

KSB융합시스템연구실

KSB융합시스템연구실 소개 도식화 이미지

KSB융합시스템연구실은 KSB융합연구단의 과제를 총괄 및 활용·확산전략을 수립하고, 시스템 요구사항 정의를 포함한 연구개발 프로세스 및 품질관리 등 시스템 엔지니어링 역할을 수행하고 있다. 또한 협동연구기관과 함께 에너지, 헬스 분야에 대한 도메인 특화 기계학습/딥러닝 모델 및 응용 서비스를 개발하여 국가·사회적 현안해결을 위한 도메인 지식융합 지능서비스 제공 및 실효성 제시를 목표로 연구개발을 수행하고 있다.

주요 연구개발 분야로는 기계학습/딥러닝을 통해 건물 내 구역별 재실패턴 및 에너지 소비 패턴을 분석하고 냉난방, 조명 등의 재실환경을 자율적으로 최적화하고, 구역별로 상황에 맞는 에너지 관리 및 수요를 예측하는 자율형 분산빌딩 에너지 관리 시스템 기술과 보행, 운전, 수면 증 고령자의 일상생활을 웨어러블 디바이스로 생체신호를 상시 모니터링하여 기계학습/딥러닝과 구축된 의학지식베이스 를 통해 뇌졸중 발병가능성 및 위급상황을 사전 감지하여 신속히 대처할 수 있도록 해주는 IoE 기반 고령자 건강(뇌졸중) 모니터링 시스템 기술, 그리고 주변상황을 스스로 인지·협업하여 인간개입 최소화를 위한 IoE 지능형 상황인지·협업기술 등을 연구하고 있다.

KSB융합시스템연구실 실장 사진

KSB융합시스템연구실실장 김내수

  • 연락처042-860-5214
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