에너지지능화연구실
에너지 분야에 인공지능 기술을 도입하여 지능화하는 연구를 수행하고 있다. 에너지(전력,열,수소 등) 시스템의 효율적 관제·운영을 위해, 전력 IoT 표준화(KS eIoT, OMA LwM2M), 시계열 예측, 운영 최적화, 업무지원 LLM, 피지컬AI, 자율실험실 기술을 연구개발하고 있다. 에너지 분야 IoT 프로토콜 표준 기술을 개발하였으며, 시계열 인공지능 기술을 활용한 신재생에너지/분산에너지원 발전·수요·가격 예측과 이를 연계한 ESS 스케줄링·수요자원(DR)·거래 전략 최적화를 수행하고, 디지털트윈·CPS 기반 상태추정과 이상/고장진단·수명예측(RUL) 기술을 고도화한다. 또한 현장 문서·데이터·알람을 이해하는 특화 LLM 에이전트로 운전·정비·거래 업무 지원 기술을 개발하고, 소재·부품·장비 영역에는 실험설계–계측–분석–조건탐색을 자동화할 수 있는 AI 자율실험실 기술을 연구한다. 시뮬레이션과 현장 피드백을 통해 신뢰 가능한 운영지능을 구현하며, 개발 기술은 발전·신재생 에너지 운영/설비관리, 마이크로그리드·전력거래, 철도·산업설비 관리 등 현장에 확장 적용한다.