[2024-40호] ETRI, AI기반 정책지능으로 공공의사결정 돕는다
- 배포일2024.07.01
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재정·경제정책지능연구센터 센터장 이연희메일보내기 T. 042-860-6764
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ETRI, AI기반 정책지능으로 공공의사결정 돕는다
- 오스트리아 IIASA와 공공정책 의사결정 도울 AI정책지능 기술 협력
- 인구·기후·환경변화 등 글로벌 난제해결 연구협력강화
- 인구·기후·환경변화 등 글로벌 난제해결 연구협력강화
국내 연구진이 해외 연구진과 국내·외 국가 및 지방자치단체의 정책집행 의사결정 지원 등 공공의 의사결정에 꼭 필요한 도움을 줄 수 있는 인공지능 기반 정책지능 연구를 본격 추진한다.
한국전자통신연구원(ETRI)은 1일, 글로벌 연구기관인 오스트리아 국제응용시스템분석연구소(IIASA)와 공공정책 의사결정을 돕는 AI정책지능 연구를 위한 협력체계를 구축키로 했다고 밝혔다.
연구진은 IIASA와 함께 정부의 공공정책 집행에 실질적인 도움을 줄 수 있는 정책지능 개발을 위한 협력에 힘쓸 예정이다.
또한, 공공정책지능 영역을 확장하고 지속가능한 미래 기술 연구에 박차를 가할 계획이다.
이번 협약을 통해 양 기관은 정부 기능별 재정정책 의사결정을 위한 MABM(Macro Agent-based Model) 모델 고도화 협력을 시작으로 향후 인구, 기후, 환경변화 등 글로벌 난제 해결을 위한 국제적인 협력 연구를 강화할 예정이다.
본 기술협력으로 공공분야의 다양한 정책을 입안하는 데 있어 하나의 가상국가경제·사회 공통 프레임워크 상에서 현실에서 다루기 힘든 정책요소들을 가상에서 설정하고 실험하는 것이 가능하게 된다.
이로써 과학적이고 근거에 기반한 신뢰할 수 있는 정책의사결정을 할 수 있을 것으로 기대된다.
예컨대, 현실 국가경제 시스템 내 모니터링을 통해 경제지표 등 변화를 감지하면 디지털트윈 등의 기술을 통해 가상의 국가경제 시뮬레이션 시스템에서 정책모의 실험과 전망이 이뤄진다.
여기에는 재정데이터는 물론, 거시·미시데이터가 투입되어 동기화된다.
이후 AI의사결정 에이전트를 통해 최적의 정책이 도출되는 프로세스다.
따라서 이러한 일련의 재정경제 디지털트윈 프레임워크는 정책집행을 위한 의사결정을 적극 지원해 주는 역할을 하는 셈이다.
ETRI는 ▲국가 경제·사회 현상 분석 및 예측 ▲국가 정책의사결정 인공지능 기술 ▲정책지능융합플랫폼 기술 관련 다수의 R&D 수행 및 핵심기술을 보유하고 있다.
IIASA는 시스템 분석을 통해 복잡한 문제를 다루고 지속 가능한 솔루션 개발을 목적으로 환경, 에너지, 기후변화, 경제, 기술 및 정책 등을 연구중이다.
ETRI 재정·경제정책지능연구센터 이연희 센터장은 “이번 기술협력 체결을 계기로 IIASA와 함께 복잡한 문제에 대한 시스템적 분석 및 예측의 과학화, 지속 가능한 정책지능 솔루션 개발을 위한 모델링 연구 협력을 강화할 것이다”고 말했다.
오스트리아 국제응용시스템분석연구소(IIASA) 폴드나 세바스찬(Poledna sebastian) 연구그룹 리더도 “이번 양기관 간 협력체결은 최근 개발되어 통화정책에 활발히 적용되고 있는 모델을 정부 기능별 재정정책 분석과 의사결정에 활용할 수 있도록 범위를 확장하는 좋은 계기가 될 것이다”고 밝혔다.
ETRI는 지난 2022년부터 과학기술정보통신부(장관 이종호)와 정보통신기획평가원(원장 홍진배)의 지원을 받아 ‘ICT융합산업혁신기술개발사업’을 통해 “AI·데이터 기반 재정·경제 디지털트윈 플랫폼 개발”과제를 수행하고 있다.
본 연구를 통해 ETRI는 사회·경제 빅데이터와 AI를 활용하여 국가의 재정 정책을 비롯, 공공 정책들을 제안 및 검증할 수 있는 정책지능 개발을 목표로 하고 있다.
현실 국가 경제를 모니터링할 수 있는 데이터 수집, 다양한 정책 실험이 가능한 가상국가경제 시뮬레이션, 최적 정책을 도출하기 위한 AI 기반 의사결정 그리고 재정·경제 디지털트윈 프레임워크 등의 기술을 개발 중이다.
한편, 연구진이 개발한 공공의 의사결정을 도와줄 데이터 프레임워크 관리 인터페이스가 지난 5월 스위스 제네바에서 열린 국제전기통신연합 전기통신 표준화 부문(ITU-T) SG11(프로토콜 및 시험규격 연구반) 회의에서 신규 국제표준안으로 채택된 바 있다. <보도자료 본문 끝>
