POSCO 성분제어 예측적 분속 프로젝트 사례 발표
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- 배포일2018.01.17
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ㅇ 제목 : POSCO 성분제어 예측적 분속 프로젝트 사례 발표
ㅇ 일시 : 2018년 1월 22일(월), 10:30 - 12:30
ㅇ 장소 : ETRI 12연구동 508호 회의실
ㅇ 강사 : 김수화 (주)애자일소다 대표이사
ㅇ 요약 : POSCO 성분제어 프로젝트 사례 발표
제철공정은 제선-제강-연주-압연의 일괄공정 체계임.
이 중 POSCO 내 제강공정의 합금철 수율 예측에 대해 머신러닝 기법을 적용한 사례발표임. 제강공정 내 관리되는 제강성분은 약 12종으로 Cu, C, Cr, Mn, B, Ti 등이 있음. 여기에 성분규격을 맞추기 위해 약 13종의 합금철을 투입관리하고 있음.
투입 합금철의 수율은 설비특성, 다단계의 공정변수와 조업인자에 영향을 받아 변동폭이 큼. 목표 수율을 관리하기 위해 빅데이터 공정변수 대상 모델링과 실시간 적용 프로세스를 개발하였음
