‘자가적응형 분석 엔진 기술’이란?

‘자가적응형 분석 엔진 기술’이란 새로운 인공지능 원천기술을 토대로 빅데이터 분석기를 만드는 기술입니다. 이를 통해 건강, 미세먼지, 기후, 교통 등 다양한 분야의 서로 다른 데이터 분석이 총괄적으로 이루어집니다. 현재 ETRI는 의료데이터 분석 엔진인 ‘사이버 디엑스(CyberDx)’기술을 개발해 질병 위험도 분석 연구를 진행 중입니다. ‘사이버 디엑스’는 새로운 기계학습 모델과 인지적 데이터 분석 알고리즘을 이용한 기술기반 데이터 분석 엔진입니다.
여기서 새로운 기계학습 모델이란 새로운 인공지능 원천기술을 의미합니다. 현재 개발된 인공지능은 인간의 두뇌를 기반으로 둔 2차원 적인 모델이기 때문에 여러 가지 제한이 있습니다. 예를 들어, 이전부터 있었던 사례와 관련된 데이터가 많지 않을 때, 그리고 예기치 못한 변화에 대응할 수 없습니다. 이에 ETRI는 원점으로 돌아가 사람처럼 생각하는 새로운 인공지능 모델과 그 모델에 부응하는 새로운 기계학습 알고리즘들을 연구 개발하려고 합니다. 이를 통해 예기치 못한 변화에 스스로 대처하고, 미래를 예측하는 원천기술을 개발하는 것입니다.
‘사이버 디엑스’의 핵심은 머신러닝 기술을 이용한 자가분석 엔진 기술, 자가적응형 엔진 기술, 개인맞춤형 질병 진단 분석기술입니다. 예컨대 EMR(Electronic Medical Record, 전자의무기록)과 같은 병원에서 쓰이는 의사 진료 데이터를 연구진이 개발한 엔진으로 분석하면, 환자별 개인 특성에 맞는 모델을 만들 수 있습니다. 이를 위해서는 많은 작업이 선행되어야 합니다. 먼저, 환자 의료 빅데이터를 처리해 데이터 정규화 및 코드 변환이 이루어져야 하고, 환자 데이터를 입력해야 합니다. 그러면 인공지능을 통해 빅데이터 분석이 처리되는 것이죠. 또한, 환자에게 맞는 자가적응형 머신러닝 엔진을 통해 질환의 예측 결과도 보여주는 원리입니다.

개발 배경과 목적은 무엇인가요?

인공지능을 활용한 의료데이터 분석 연구는 전 세계적인 화두입니다. 현대 질병 관리는 질병에 걸린 후 치료하는 시스템이지만, 연구진은 미래 헬스케어 서비스에 발맞춰 미연의 질병을 예방하고자 합니다. 그러나 현재의 인공지능 기술로는 불가능합니다. 앞서 말씀드린 것처럼 지금까지의 인공지능은 대량의 데이터를 학습시켜야 사용할 수 있습니다. 사람은 몰랐던 상황이나 학교에서 배운 것과 다른 정보에 스스로 대처하는 방법을 알고 있습니다. 그러나 현재의 인공지능은 그런 기능이 없습니다. 그래서 맞춤형 정밀 예방 의학을 위한 분석기인 사이버 디엑스를 개발하게 됐습니다.
앞으로 일어날 일을 모두 다 알지는 못하겠지만, 가능한 최선을 다해 예측하고 대처하는 방법을 마련하는 것입니다. 즉, 인공지능이 모르는 상황에 스스로 적응하고, 대처하는 것입니다.