빅데이터, 의료의 패러다임을 흔들다

2017년 통계청이 발표한 우리나라 남녀의 평균 수명은 각각 79.7세와 85.7세다. 인간의 평균 수명이 40~50세였던 100년 전보다 수명이 2배 이상 늘어난 셈이다. 2017년 영국의 임페리얼칼리지 연구팀의 연구 결과에 따르면, 인류의 평균 수명 기대치가 곧 90세를 넘게 될 것으로 보고 있다. 구체적으로는 2030년 한국에서 태어날 여성들의 기대 수명이 사상 처음으로 90세 장벽을 깰 것으로 전망했다. 그러나 평균 수명이 늘어난 만큼 질병에 노출되는 시기는 더욱 길어진다. 이에 의학의 패러다임 또한 치료 중심에서 예방중심으로 이동하며, 예방의학의 중요성이 점점 커지고 있다. 질병을 예방하는 것만으로도 막대한 사회적 비용을 줄일 수 있고, 길어진 우리 삶의 질을 향상시킬 수 있기 때문이다. 그리고 최근 몇 년 사이 빅데이터 시대가 열리면서 질병을 예측하고, 맞춤형 치료가 가능한 세상이 열리고 있다.
미래 의료 패러다임으로는 ‘정밀’, ‘예측’, ‘예방’, ‘개인 맞춤형’ 의료가 꼽히면서, 많은 나라가 국가 주도로 의료 빅데이터 프로젝트를 진행하고 있다. 먼저 미국의 전 대통령 버락 오바마는 지난 2015년 신년 연설에서 정밀의학추진계획(PMI, Precision Medicine Initiative)을 발표한 바 있다. 이를 위해 환자 유전체 정보를 비롯한 진료 정보와 같은 빅데이터를 활용해 개인별 맞춤 치료를 제공하겠다는 것이다. 이를 통해 획기적인 의료비 지출 감축을 추진하겠다고 발표했다. 그리고 그 해 100만 명의 유전자 분석을 통해 2016년 캔서 문샷(Cancer Moonshot) 프로젝트를 진행했다. 그 결과 암을 비롯한 다양한 질병 관련 데이터를 확보할 수 있었다.
영국 정부는 2013년 보건의료 빅데이터 통합센터(HSCIC, Health Social Care Information Centre)를 설립해 2조 원의 예산을 투입했다. 그리고 희귀 질환자와 암 환자, 환자 가족들의 유전체인 게놈(Genome) 10만 개를 분석하는 ‘게노믹스 잉글랜드(Genomics England)’프로젝트를 진행했다. 10만 명에 달하는 암 환자들을 대상으로 게놈을 완벽하게 분석해 질병 예방에 나서겠다는 계획이다. 핀란드 또한 지난 2015년부터 데이터의 소유권을 기업에서 개인으로 옮기려는 국가 프로젝트 ‘마이 데이터(MY DATA)’를 시행 중이다. 그 결과, 핀란드에선 방대한 진료 빅데이터를 활용할 수 있게 되었다.