인공지능 동향

CES는 미국가전협회(CEA, Consumer Electronics Association)가 주관해 매년 1월 미국 라스베이거스에서 열리는 세계 최대 규모의 가전·IT 제품 전시회다. 특히 CES는 세계 3대 IT 박람회 중 가장 먼저 열리기 때문에 매번 큰 관심을 받고 있다. 올해는 165개국 4,600여개 전시 업체와 18만 명이 참석해 사상 최대 규모 기록을 경신했다. 이번 CES 2019 핵심 키워드는 단연 인공지능이라고 할 수 있었다. 전시장에는 인공지능 영상 인식이나 음성 비서는 물론 인공지능으로 5G망 최적화, TV 화질 개선, 자율주행까지 대부분의 전시 업체에서 인공지능을 활용하고 있었기 때문이다. CES에서 주목도가 높은 행사인 ‘Keynote Speech(기조 연설)’의 화두 역시 인공지능이었다. CES 2019에서는 4개 기업이 기조연설을 맡았다. 그리고 미국의 IBM과 한국의 LG전자가 인공지능을 메인 주제로 발표를 했다.

먼저 LG전자 박일평 CTO는 인공지능을 탑재한 가이드봇 클로이와 함께 등장했다. 그리고 고객의 더 나은 삶을 위한 인공지능이라는 주제를 제시했다. 특히 인공지능 관련 트렌드로 세 가지를 강조했다. 바로 Small Data, Learning at the Edge, Life long learning이다. 그는 세탁기를 예로 들어 세탁기가 고객의 세탁 패턴을 학습하기 위해서는 많은 고객의 세탁 패턴이 필요한게 아닌 한 고객의 세탁 패턴 데이터(Small Data)만 필요하다고 설명했다. 그리고 세탁기는 고객의 데이터를 학습(Learning at the Edge)하는 것이다. 이렇게 고객의 패턴을 학습한 세탁기를 통해 수명이 다할 때까지 지속적으로(Life log learning) 최적화된 서비스를 제공하겠다는 것이 LG전자의 목표다. 박일평 CTO는 “세탁기 돌려줘”와 같은 단순한 명령에 따라 동작하는 기존 인공지능이 사용자의 캘린더를 확인하고, 스스로 스피드 모드를 설정해 시간을 조절하는 등의 능동적인 인공지능으로 진화할 것이라고 덧붙였다.

IBM의 CEO 버지니아 로메티(Ginni Rometty)는 ‘Deep Data’라는 용어를 사용하며, 데이터의 중요성을 강조했다. 현재 우리가 활용하는 데이터는 전체 데이터의 1%에 지나지 않는다는 것이 그의 지론이다. 그리고 인공지능 성능이 개선을 통해 아직 수립되지 않은 ‘Deep Data’가 더 많이 세분화되어 활용될 것이라고 말했다. 이를 통해 시간 단위, 지역 단위로 더욱 세분화되는 날씨 예측 등 가능성 등을 제시했다. 또 인간과 토론할 수 있는 수준의 자연어 처리가 가능한 인공지능 개발 프로젝트인 ‘Project Debater’를 소개했다. 이 프로젝트를 통해 개발된 인공지능 ‘Speech by Crowd’는 다양한 사회 전반의 주제에 대한 상대방의 주장을 듣고, 인식한다. 그리고 3억 건 이상의 관련 기사와 논문 또는 기록을 10분 안에 분석해 설득력 있게 자신만의 주장을 펼칠 수 있다. 이는 학습된 일만 수행하는 현재 인공지능 수준에서 좀 더 범용적이고, 맥락에 대한 이해가 가능한 인공지능으로 나아가려는 IBM의 시도로 볼 수 있다.