Headline News

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ETRI, 정보 중심의 고품질 사물
연결기술 개발

국내 연구진이 앞으로 펼쳐질 사물인터넷(IoE)을 이용해 초연결사회에 대응하기 위한 핵심 기술을 개발, 국제표준화기구에서 2건의 국제표준 후보에 채택되는 쾌거를 이뤄냈다. 향후 전 세계를 돌아다니며 활동하는 유튜버나 개인방송 서비스를 더욱 빠르고 데이터 트래픽 손실 없이 실시간으로 지원해 줄 것으로 기대된다. 즉 데이터를 소비하는 사용자의 이동 환경뿐 아니라 데이터 생산자가 이동해도 본 기술을 통해 서비스가 끊기지 않고 실시간 스트리밍 영상을 보여주기가 훨씬 쉬워져 이동성 지원이 원활하게 될 것으로 보인다.
ETRI 연구진이 제안한 정보중심네트워킹(ICN)에서의 NRS 기술요구사항 NRS를 이용한 ICN 구조기술 등이 국제표준화 기구인 IETF에서 지난달 표준화 그룹(Research Group) 문서로 최종 확정됐다고 밝히고 누구나 이용할 수 있게 연구원 깃허브(Github) 홈페이지를 통해 오픈 소스도 공개한다고 밝혔다.

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ETRI, 방송과 통신 연동해 끊김 없는
UHD 영상 전송

국내 연구진이 올해 초 평창동계올림픽 경기를 미국의 지상파 방송사를 통해 생중계에 성공한 데 이어 방송망과 통신망 간 연동을 통해 끊김 없이 콘텐츠를 전송하는 데 처음으로 성공했다. 연구진은 이 기술이 향후 지상파 방송을 보다가 터널, 지하, 도심 외곽지역, 건물 주변 음영지역 등을 만날 때에도 방송이 끊기지 않고 자동으로 LTE와 같은 통신망으로 연결되는 기술이라고 설명했다. ETRI는 삼성전자와 함께 지난 11월 6일부터 사흘간 제주 테크노파크에서 ATSC 3.0 방송망과 광대역 통신망(Broadband) 간 연동을 통한 끊김 없는 콘텐츠 시청 기술을 ATSC(Advanced Television Systems Committee) 이사회 회원들을 대상으로 성공적으로 시연했다고 밝혔다.
연구진은 그동안 이동 중에도 UHD급 화질을 보기 위해 계층분할 다중화(LDM)기술과 스케일러블 영상압축(SHVC)기술을 개발, 북미 표준으로 만들어 지난 5월, 미국 워싱턴 DC에서 개최된 ATSC 정기총회에서 선보여 방송관계자들로부터 호평을 받은 바 있다.

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ETRI, 쓰레기 투기 단속에 AI 적용한다

국내 연구진이 개발한 시각지능 ‘딥뷰’(Deep View)가 CCTV 영상에서 사람의 행동을 관절 수준으로 정밀하게 인식하는 기술개발에 적용된다. 연구진은 이 기술을 쓰레기 불법 투기 지역에 본격 적용키로 했다.
ETRI는 도심 지역에서 쓰레기 불법 투기를 단속하는데 시각 인공지능 기술을 본격 활용한다고 20일 밝혔다. 딥뷰는 기존 사람을 인식하는 기술에서 나아가 사람이 물건을 내려놓거나, 던지거나, 투기하는 행동까지 정밀하게 인식하는 기술이다. 향후 이 기술은 도심의 다양한 범죄나 사건을 사전에 감지·예방하기 위한 핵심기술이 될 전망이다.