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ETRI 연구진이 태양광발전-ESS 최적 연계
기술을 시연하고 있는 모습

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ETRI 연구진이 실시간 태양광 발전 설비
데이터를 모니터링하는 모습

빅데이터와 AI 기술이 발전하면서 재생 에너지 발전 시설에도 적용 사례가 나타나고 있다. 그동안 재생에너지 시설은 전국에 산발적으로 설치되어 있고 기후 특성상 발전량 예측이 어려워 태양광 기술을 통합하여 모니터링할 수 있는 기술이 절실했다. 또한, 설비 폐기 전까지 발전 성능을 최대로 유지할 수 있도록 경제성을 높이는 기술도 필요한 상황이었다.

이에 ETRI는 태양광발전소 전 주기 관리 및 유지보수를 위한 모니터링 플랫폼 기술 소규모 분산에너지 전력중개사업자 플랫폼 기술 에너지저장장치(ESS) 연계 기술 등 3종을 개발했다. 연구진은 전국 3,000여 개 태양광발전소를 대상으로 개발된 모니터링 기술에 대한 실증작업을 수행했다. 연구진이 개발한 기술을 적용하면 각 발전소 운영현황에 대한 실시간 수집 및 모니터링을 통해 빅데이터 분석을 하며 관리 및 유지보수를 더욱 효율적으로 진행할 수 있다.

ETRI는 향후에도 인공지능 에너지 융합 적정기술, 에너지 디지털 트윈 기술, 양질의 에너지 데이터 댐, 디지털 에너지 인프라 및 응용 기술과 공장, 스마트시티 등에 쓰이는 에너지 융합 플랫폼 기술들을 개발해나갈 계획이다.

마이크로소프트, 구글, 아마존 등 세계 굴지의 기업들도 환경 분야에 적용할 인공지능 기술에 대한 막대한 투자를 아끼지 않고 있다. 지난 2017년 마이크로소프트는 지구환경을 위한 인공지능 개발에 적극적인 노력을 하겠다는 의사를 표명하며, ‘지구환경 AI 프로젝트(AI for Earth)’를 발표했다.

최근에는 지구온난화의 영향으로 역대 최장 장마가 지속되는 등 세계 각국에서 급격한 기후변화가 일어난 바 있다. 특히 남극에서는 펭귄을 포함한 야생동물들의 서식지가 위협받기 시작하며, 펭귄을 보호하기 위한 움직임이 이어졌다. 그러나 펭귄의 개체 수 추적은 매우 까다롭고 서식지 또한 떨어져 있어 펭귄 보호를 위한 데이터의 수집과 처리가 어려운 상황이었다.

이러한 문제를 해결하기 위해 팽귄 개체 수 관리 방안을 모색하던 스토니브룩 대학(Stony Brook University)의 생태학과 부교수 헤더 린치(Heather Lynch)는 ‘지구환경 AI 프로젝트’에 참여해 마이크로소프트로부터 클라우드 및 인공지능 기술을 지원받았다. 헤더 린치 부교수는 위성사진을 통해 펭귄의 배설물을 추적하고 이렇게 얻은 데이터를 인공지능 알고리즘으로 처리해 펭귄의 개체 수를 예측한다. 또한, 각 펭귄 종을 분류하고 분석하는 알고리즘을 개발해 더 쉽게 개체 수를 관리하는 기술을 지원받고 있다.

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인류의 건강한 삶을 위해 인공지능 시대에
걸맞은 환경 기술이 필요한 때다

환경 문제는 인류의 코앞에 닥친 문제이며, 이러한 심각성을 완전히 인지하지 못하는 인간들에게 지구의 관용이 얼마나 더 유효할지 모른다. 즉, 인공지능을 통해 환경 문제를 완전히 해결할 수 있다고 맹신할 수는 없다.

그럼에도 불구하고 인공지능 시대에 앞서 환경 문제에 집중하는 이유는 바로 새롭게 도래하는 시대에 환경 문제가 더 이상 소외되어선 안 되기 때문이다. 지속 가능한 인류의 건강한 삶을 위해서는 인공지능 시대에 걸맞은 다양하고 신선한 방식을 통한 환경 문제 해결 방안이 고안되어야 하며, 이는 국가적인 공론의 창 그 중심에서 뜨겁게 논의되어야 한다.