HWP문서[ETRI 보도자료] ETRI, 디지털 트윈으로 정부 정책 수립 돕는다_fin.hwp

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2022.11.29.(화)

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매수 : 보도자료 3매(참고자료 6매, 사진자료 6매)

배포처 : ETRI 홍보실

ETRI, 디지털 트윈으로 정부 정책 수립 돕는다

- 세종시 공영자전거어울링운영 효율화 등 실증서비스 선보여

- 데이터 기반 디지털 플랫폼 정부 실현의 첫걸음 될 것

국내 연구진이디지털 트윈기술을 지방자치단체의 정책 수립을 지원하는데 적용해 화제가 되고 있다. 연구진은 핵심 기술을 개발하고 실증에 나섰다.

한국전자통신연구원(ETRI)은 세종특별자치시와 함께 10월부터 3개월간 과학적 정책 수립을 위한 디지털 트윈 시뮬레이션 실증서비스에 착수했다고 밝혔다. 최신 정보통신기술(ICT)을 활용해 디지털 플랫폼 정부 구현에 기여하고, 국민들이 실효성을 체감할 수 있는 정부 정책을 수립하는 데 큰 도움이 될 전망이다.

ETRI가 개발한 정책 수립을 위한 디지털 트윈 시뮬레이션 실증 서비스는 세종시 공영자전거 운용 효율화 공영자전거 재배치 효율화 디지털 트윈 시뮬레이션과 연계한 주요 사회지표 예측3가지이다.

디지털 트윈 기술은 현실의 데이터를 활용한 가상공간에서의 시뮬레이션을 통해 현실에서의 문제를 발견하고 대비하거나 해결할 수 있는 기술이다. 이를 통해 제조·산업뿐만 아니라 환경, 교통, 도시문제와 같은 공공 분야에서도 디지털 트윈 기술을 활용하려는 시도가 이어지고 있다.

디지털 트윈 기술을 통한 시뮬레이션이 신뢰성 있는 결과를 도출하기 위해선 정확한 데이터가 필요하다. 하지만 현실에서는 개인정보에 대한 접근성 등 제약이 있어, 일정 부분에만 디지털 트윈 기술을 활용할 수 있었다.

ETRI 연구진은 에이전트 기반의 도시 모형 모델링 정책 조합 도구 SW 델타 시뮬레이션 엔진 등 과학적 정책 결정 지원을 위해 필요한 도시 행정 디지털 트윈 핵심 기술을 개발해 이를 보완했다.

또한, ETRI를 중심으로 서울대학교 행정대학원, KAIST, 한밭대학교, 이브컴퍼니 등 공동연구기관들 및 세종특별자치시와 힘을 합쳐 도시 행정과 관련된 다양한 데이터를 수집했다. 아울러 행위자 활동모델 기반의 가상 세종 디지털 트윈을 개발해 실제 정책 수립 지원을 지원했다.

이를 바탕으로 연구진은 2020년부터 현재까지 총 6건의 실제 정책 수립을 지원해왔다. 세종시 공영자전거 운영 정책 효율화(20.7.)세종-대전 간 광역급행버스 노선 신설 효과 분석(21.7.)세종시 공영자전거 거치소별 적정 자전거 배치 예측(21.11.) 등이다.

이번에 제공하는 실증서비스는 단순히 정책 수립 지원에 그치는 것이 아니라 현실에서의 상황 변동과 연계하여, 정책 운영 방향의 시뮬레이션 결과까지도 정책 수립·운영 담당자에게 제공한다. 실제 환경에서 디지털 트윈을 활용한 정책의 수립과 운영을 지원하는 것은 이번이 처음이다.

세종특별자치시청 이종현 지능형도시과장은이번 실증은 행정중심복합도시 세종시와 ETRI가 함께 데이터 기반의 행정 과학화를 이룬 대표사례로 자리매김할 것이다. 향후 세종시의 지속가능한 정책의사결정시스템이 될 수 있도록 연구진과 협력을 강화해 나가겠다.고 말했다.

ETRI 정영준 지능시뮬레이션플랫폼연구실장도ETRI가 개발한 데이터 기반 디지털 트윈 시뮬레이션 기술이 실제 세종시의 정책 수립·운영 현장에 적용된 뜻 깊은 사례이다. 향후 기술을 고도화하고 타 지차체에도 확산하여 디지털 플랫폼 정부의 참조 사례가 되도록 노력하겠다.라고 밝혔다.

연구진은 향후 세종시의 쓰레기 처리 시스템인 자동크린넷운영 효율화 실증서비스를 추가하고, 이번 3개 실증서비스에 대한 정책 담당자의 의견을 수렴할 예정이다. 이를 통해 지속적으로 활용할 수 있는 디지털 트윈 시뮬레이션 시스템 구현을 위한 후속 연구를 추진할 계획이다.

이번 실증은 과학기술정보통신부 과학적 정책 수립을 위한 도시행정 디지털트윈 핵심 기술 개발의 지원을 통해 진행되었다. <보도자료 본문 끝>

참고

세종시 공영자전거 운영 효율화 실증 서비스

붙임2

공영자전거 거치소별 자전거 배치 관련 실증 서비스

붙임3

디지털트윈 시뮬레이션과 연계한 연도별 주요 사회지표 예측