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배포일자 : 2017.11.1.(수)				배포번호 : 62호
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매수 : 보도자료 2매(참고자료 1매)						배포처 : ETRI 성과홍보실

연구원이 보유하고 있는 인공지능 기술에 우리나라 국토 빅데이터를 접목, 향후 과학적인 국토계획 정책 수립을 도울 예정이다.

ETRI(한국전자통신연구원)는 1일, 본원에서 국토연구원과‘주택·도시건설 분야의 미래분석 및 예측기술 교류’업무협력을 체결한다고 밝혔다.

ETRI는 이번 국토연구원과의 협력을 계기로 과학적 국토자원의 효율적인 이용 개발 및 보전을 위한 주택 및 도시건설 분야에 인공지능 시뮬레이션기반 미래분석 및 예측기술 도입을 본격 협의한다.

이를 통해 양 기관은 우리나라 주택 및 도시건설 분야에 ICT를 접목하여 지역별 인구변화 및 국가 및 가구의 경제상태의 변화에 따른 주택, 도시건설 분야의 수요분석 및 예측기술 발전에 협력할 예정이다.

이날 논의되는 양기관간 주요 협력사항으로는 ▲빅데이터 기반 소셜 시뮬레이션 기술 개발, 적용 및 검증 협력 ▲주택, 도시 분야 등 연구 협력 및 관련 데이터 및 분석 결과 교류 ▲미래사회 분석 및 예측 기술 상호 지원 및 인력 교류 등을 추진해 나갈 예정이다.

국토연구원 김동주 원장은“ETRI의 인공지능기술기반 인구 및 주택시장 시뮬레이션 기술과 우리원의 빅데이터 기반 주택시장예측모형 등 양 기관에 축척된 지식과 학술적 성과를 상호 교류하여 연구역량 강화 및 연구결과의 품질을 제고할 계획이며, 향후 협력을 스마트시티, 국토공간정보 등 분야로 확대시켜나갈 계획이다.”라고 말했다.

ETRI 한동원 SW콘텐츠연구소장도“지난 2015년 시작된 자가진화 시뮬레이션기반 미래예측 및 분석 기술을 국토연구원의 주택시장예측에 성공적으로 적용함으로써 공공 분야 확산 계기를 마련할 것이다”고 전망했다.

한편, ETRI는 실무자가 직접 인구 시뮬레이션을 실시, 과학적으로 정책을 수립하는데 유용하게 활용할 수 있는‘장래 인구-복지 시뮬레이션 기술’을 지난해 9월부터 12월까지 3개월간, 충청남도와 시범사업으로 추진하여 큰 호응을 얻은바 있다.

ETRI는 모든 산업분야에 ICT를 접목하여 공공과 산업의 생태계를 근본적으로 변화시키는 IDX전략을 기반으로 이번 업무협정을 하게 되었다고 밝혔다. 연구원은 현재, 국방, 의료 등 12개 분야에 IDX 전략 TF를 구성, 운영 중에 있다.

국토연구원은 하나뿐인 소중한 국토자원의 효율적인 이용 개발 보전에 관한 정책을 종합적으로 연구함으로써 국토의 균형발전과 국민생활의 질 향상에 기여하기 위하여 1978년 설립된 국토교통부 산하 정부출연연구기관이다. <보도자료 본문 끝>

ETRI-국토연구원 MOU 추진 계획(안)

2017. 11. 1.

MOU 개요

ㅇ목 적 : 양 기관의 인력 및 기술교류 등을 통하여 우리나라 ICT 기술 발전을 위한 유기적인 협력체계를 구축함으로써 양 기관의 발전에 기여

ㅇ일 시 : 2017년 11월 1일(수) 15:00 ~ 16:00

ㅇ장 소 : 1동 308호 회의실 및 정보통신전시관

ㅇ참석자

- (국토연구원) 김동주 원장, 강미나 주택토지연구본부장, 김태환 기획경영본부장, 변세일 부동산시장연구센터장, 박순업 대외협력팀장 5명

- (ETRI) 이상훈 원장, 한동원 SW콘텐츠연구소장, 박상규 지능정보연구본부장, 민옥기 스마트데이터연구그룹장, 백의현 책·연 5명

주요일정

시간		내용	장소	비고
15:00		￭ 영접	1동 현관	SW콘텐츠연구소장 외
15:00~15:30	30’	￭ 정보통신전시관 관람	1동 전시관	SW콘텐츠연구소장 외
15:30∼15:40	10’	￭ 환담	접견실
15:40∼16:00	20’	￭ 개회 및 협약서 서명 - 개회 및 참석자 소개 - 양측 인사말씀 - MOU 서명 및 기념촬영	1동 307호	* 진행 : 임상균 제도기획실장
16:00		￭ 환송	1동 현관

자가진화 시뮬레이션기반 미래예측 및 분석 기술 개념

○ 자가진화 시뮬레이션기반 미래예측 및 분석 기술은 기계학습을 이용하여 복잡하고 다양한 사회변화를 파악하고, 이를 주기적으로 모델에 반영하여 높은 정확도의 사회․경제 현상 분석과 미래예측을 가능하게 하는 기술임

- 자가진화란 실세계와 이를 모사하는 모델의 차이를 줄이기 위해 실세계에서 수집된 데이터를 이용하여 모델의 구조 및 파라미터를 능동적으로 변화시키는 방법임

○ 모델링/시뮬레이션을 통한 미래 예측 사례는 있지만, 본 방법과 같이 실 데이터를 이용하여 모델 자가진화시키는 방법으로 미래 예측의 오차를 줄이는 기술은 초기 연구 단계임

- 본 기술은 시뮬레이션 오차가 지속적으로 누적되어 신뢰도가 낮아지는 기존 시뮬레이션 기반 미래예측 방법의 구조적 약점을 보완하기 위해, 실제 데이터 변화를 시뮬레이션 수행 모델에 반영하는 진화형 시뮬레이션 기술임

그림 자가진화 시뮬레이션기반 미래예측 및 분석 기술 개념도